Keble.AI
连接AI与电商数据
模型：李思婷（listing-instruct 1.0）
Read Me，求求你，读读我
Keble能做什么？
Keble的早期listing-instruct版本模型主要针对解决亚马逊各类日常问题，从帐号申诉，到起草case邮件，再到广告优化意见。你只要发挥一下你的想像力，就能让Keble AI做一些神奇的事情。例如如果你有广告关键字需要分类打上标签，你可以发出来，Keble会帮你打完标签，并且导出一个excel给你。
Keble存在的意义
Keble的存在是为了让AI能够为用户每日的工作提供生产价值。Keble解决的问题是如何设计电商AI向模型，训练小参数量模型，按需微调模型，结合海量关系型以及非关系型电商数据到模型上。
是什么让Keble与众不同
Keble的模型更小，更集中在电商问题，以及能够提供更好的电商问题相关的答案。
Keble的局限性在哪
Keble的模型早期的训练数据以及Rag系统内数据主要集中在亚马逊话题上，并没有横跨所有的平台。